leeeun.log

NO DOTAE 도태되지 않기 위한 컴공 재학생의 몸부림

💭 Study/: FrontEnd

요즘 새로운 거 깔 일이 많네욤....캡스톤 디자인에서 프론트 0.2인분(?) 을 맡게 되어서 이번엔 맥에서 React 작업 환경을 구성해보았습니다리액트.. 찍먹해본다 해본다 하면서 결국 이렇게 깔아보네여 1. Node.JS 설치 Node.JS란?막간의 개념 정리!Node.js는 Chrome V8 JavaScript 엔진으로 빌드된 JavaScript 런타임=프로그램을 실행할 수 있는 환경입니다쉽게 말해서 JavaScript 실행환경 ! 인 것입니다자바스크립트는 html을 조작해서 웹페이지를 다이나믹하게 바꿔주는 스크립트 언어로, 스크립트 언어는 웹 브라우저 프로그램 안에서만 동작을 합니다이러한 스크립트 언어인 자바스크립트를 컴퓨터에서 실행할 수 있도록 환경을 마련하는 것이 Node.js입니다 노드는 서..

2024. 6. 8.

💭 Study/: Server

교내 AI 동아리 KHUDA 머신러닝 모델을 서빙해야할 일이 생겨서, FAST API랑 FLASK중에 고민을 하다 플라스크는 레퍼런스가 별로 없다는 말을 친구한테 들어 안전하게 플라스크를 사용하기로 했다.플라스크를 아예.. 만져본 적이 없었기 때문에 개발 환경 세팅부터 시작!! (예전에 써놨던 건데 이제야 옮기넹...)  플라스크란?‘마이크로 웹 프레임워크’ → 프레임워크를 간결하게 유지하고 확장 가능간결하다?from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello(): return "Hello World!"if __name__ == "__main__": app.run()이 코드 만으로 웹 브라우저에 ‘Hello World’를 ..

2024. 5. 29.

💭 Study/: Spring

스프링 배치에 대해 살펴보기 전에, 배치 어플리케이션이 왜 필요할까? 를 생각해보자. 하루 전날 데이터를 집계해야 하는 상황에서 큰 데이터를 읽고, 가공하고, 저장하는 과정은 서버에 부담이 크다. 또 데이터를 집계하는 과정은 하루에 한 번, 주기적으로 수행된다. 이러한 큰 데이터를 처리하기 위한 전용 API를 만드는 것은 비효율적이다. 컴퓨팅 자원을 크게 소모시키며 다른 요청들을 처리하지 못하고, 데이터가 방대해서 처리 중에 실패할 경우가 발생할 수 있다. => 배치 어플리케이션이 이럴 때 필요하다. Spring Batch란? 배치 처리(=일괄 처리)는 사용자와 상호 작용 없이 컴퓨터가 특정 시간에 주기적으로 대량의 데이터를 일괄적으로 처리하는 방식이다. 스프링 배치는, 대용량 데이터를 처리하기 위한 스..

2024. 4. 20.

💭 Study/: InfraStructure

AWS VPC Amazon VPC를 이해하기 위해서는 아래와 같은 사전 지식이 필요하다. IP 주소 기초 서브넷과 서브넷팅 라우팅 CIDR 이미 알고 있는 개념이라면 밑으로 쭉쭉 내려주세용 서브넷 / 서브넷팅 현재 통용되고 있는 IPv4주소 체계는 클래스 단위로 네트워크를 분할하므로 어떤 경우에는 호스트 주소가 너무 남거나, 어떤 경우에는 부족할 수 있다. 따라서 더 적절한 단위로 네트워크를 분할하기 위하여 나온 개념이 서브넷이다. 네트워크가 분할되어 나눠진 작은 네트워크를 서브넷 서브넷으로 네트워크를 분할하는 것을서브네팅이라고 한다. 서브넷을 통해 네트워크를 운영중인 서비스에 규모에 맞게 분할할 수 있다. 또, 네트워크 규모를 줄여 브로드캐스팅으로 인한 부하를 줄일 수 있다. IP주소 기초 IP(Int..

2024. 4. 13.

💭 Study/: InfraStructure

리전(region) 개별 지리 영역 풀어서 설명하면, AWS가 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위해서는 물리적인 서버가 필요하다. 이를 한 곳에 몰아둘 경우 자연재해 및 서버와 먼 지역의 경우 서비스 속도가 느려지는 단점이 있어 여러 지역에 분산 배치하는 것이다. 각 리전은 서로 독립적으로, 서울 리전에서 만든 리소스를 미국에서는 사용할 수 없다. 리전 선택 시 사용자와 리전이 가까워야 네트워크 지연이 최소화되므로, 고객의 위치를 고려해야 한다. 또한 리전별로 다른 비용을 고려하므로, 지역별 단가도 고려해야 한다. 가용 영역(AZ - Availability Zone) 각 리전 내에 격리된 위치 풀어서 설명하면, 리전을 더 작은 단위로 구분지은 것이다. 각 리전은 최소 2개 이상의 가용영역으로 구성되고,..

2024. 4. 13.

💭 Study/: InfraStructure

AWS(Amazon Web Service)란? 아마존 기업이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스이다. 클라우드 분야에서 세계 1위의 점유율을 차지하고 있다. 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스와 같은 인프라 기술부터 기계 학습 및 인공 지능, 데이터 레이크 및 분석, 사물 인터넷 등 많은 서비스를 제공한다. 클라우딩 서비스의 개념을 잘 모르겠다면? ⬇️ 클라우드 컴퓨팅이란? 물리적 데이터 센터와 서버를 이용하는 대신 IT자원을 인터넷(클라우드)을 통해 / On-Demand(고객의 요구에 따라) 제공하고 / 사용한 만큼 비용을 지불하는 것 AWS를 이해하기 위해서는 쉽게 말하면 인터넷을 통해서 눈에 보이지 않는 서버에 프로그램을 두고 필요할 때마다 사용하는 것이다. 인터넷 통신망 상에 구름처럼 싸여 어딘가에 보이..

2024. 4. 13.

💭 Study/: Machine Learning

Ch04 추천 알고리즘 개요 '여러 후보 가운데 가치 있는 것을 선정'하는 것을 구현하는 추천 시스템 알고리즘에 대해 설명 1장에서 설명한 추천 시스템의 구서 요소 중 ‘프로세스(추천 설계)’에 해당 4.1 추천 알고리즘 분류 내용 기반 필터링(content-based-filtering)과 협조필터링(collaborative filtering) 내용 기반 필터링: 의 제목이나 저자, 장르 등과 같이 아이템의 내용을 나타내는 정보를 사용. 사용자가 선호하는 정보를 기반으로 내용이 비슷한 아이템을 계산함으로써 추천을 수행하는 알고리즘 협조 필터링: 다른 사용자의 과거 행동 등을 통해 얻어진 기호 경향을 활용하여 추천하는 알고리즘 메모리 기반 방법(memory-based method)과 모델 기반 방법(mod..

2024. 4. 7.

💭 Study/: Machine Learning

Chapter3 추천 시스템의 UI/UX 추천 시스템이 사용자에게 추천 결과를 전달할 때 어떤 화면(UI)에 따라 어떤 체험 (UX)을 제공해야 하는지에 주목하는 장이다. 3.1 UI/UX의 중요성 실제 서비스에 추천 시스템을 도입할 때 어느 정도 고도화된 추천 알고리즘을 사용해 사용자에게 가치가 있는 아이템을 선택할 수 있다고 해도 최적의 형태로 전달하지 못하면 그 가치도 전달되지 않는다. 따라서 추천 시스템의 UI/UX를 어떻게 구성하느냐도 중요한 문제이다. 3.2 서비스를 사용하는 사용자의 목적에 적합한 UI/UX 사례 사용자의 목적에 따른 UI/UX의 구체적인 사례 3.2.1 적합 아이템 발견 사용자가 자신의 목적을 달성하는 데 적합한 아이템을 서비스상에서 최소 1개 이상 발견하는 경우를 나타낸다..

2024. 3. 24.